Nvidia CUDA Toolkit 5.0.35 x64

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Destacados de la versión:

– CUDA dinámico paralelismo permite __global__ y __device__ funciones que se ejecutan en la GPU para el lanzamiento núcleos utilizando el familiar “<<< > >>” sintaxis y llamar directamente a las rutinas de la API de tiempo de ejecución de CUDA (previamente esta capacidad sólo estaba disponible a partir __host__ funciones) .- Todos __device__ funciones ahora pueden ser compilados y ligados utilizando NVCC separado. Esto permite la creación de bibliotecas estáticas de código cerrado de __device__ funciones y la capacidad de estas bibliotecas a las funciones de devolución de llamada __device__ definidos por el usuario de llamada. El soporte enlazador se considera que es una característica BETA en esta versión. – Nsight Eclipse Edition para Linux y Mac OS es un entorno de desarrollo integrado de interfaz de usuario que permite desarrollar, depurar y optimizar CUDA code.- Un nuevo generador de perfiles de línea de comandos, nvprof, proporciona información resumida sobre aplicaciones donde pasan la mayor parte del tiempo, por lo que la optimización los esfuerzos pueden ser adecuadamente focused.- Este comunicado contiene lo siguiente: NVIDIA CUDA Toolkit documentación del compilador CUDA (NVCC) y herramientas de apoyo CUDA tiempo de ejecución bibliotecas CUDA-BGF depurador NVIDIA CUDA de NVIDIA Memcheck Visual Profiler, nvprof y de línea de comandos de perfiles NVIDIA Nsight Eclipse Edición NVIDIA CUBLAS, CUFFT, CUSPARSE, CURAND, empuje y NVIDIA Performance Primitives (PNP) bibliotecas

se recomienda siempre usar la versión más reciente del controlador. tratar de establecer una sistema de punto de restauración antes de instalar un controlador de dispositivo. Esto ayudará si has instalado un controlador incorrecto o no coincidentes. Pueden surgir problemas cuando tu dispositivo de hardware es demasiado antiguo o ya no es compatible.

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